这款神秘的移动端OCR引擎,如何做到“所见即所得”?

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阿里妹导读:随着深度图学习,尤其是CNN和RNN等技术的飞速发展,文字识别技术(OCR)近几年得到了太快的提升。与此一并,在智能化终端的大趋势下,本地化智能识别凭借更高效快捷的体验以及深度图的隐私保护和零流量消耗等优势备受瞩目和亲睐,太多的应用算法刚刚开始倾向终端化完成,OCR就是例外。接下来,蚂蚁金服的算法专家亦弦为大伙剖析这个轻量而精准的移动端OCR引擎——xNN-OCR。

受算法传输速率和算法模型大小的限制和约束,目前大每种的OCR端上应用全部都会上传图片到服务端识别再将识别结果回传到客户端。我嘴笨 满足了每种业务需求,但一方面,对一点实效性要求较高的业务场景来说用户体验无疑是另另有4个 巨大的损失,尤其是弱网环境下。我本人面,在面临大促业务并发请求量过大的状态下,服务端不得不采用降级方案,而一点 端上也具备识别能力句子,便

移动端OCR的优势